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光電工程學院青年學者學術論壇

發布(bu)時間:2021-11-30  來源:   查看:次

報告題(ti)目:基(ji)于多模態數據的(de)人體行(xing)為識別

報(bao)告人(ren):徐偉堯

時間(jian):2021年12月(yue)1日15:00

地點:墨子樓S3301

光電工(gong)程學院

2021年(nian)11月30日

報告內容:

人(ren)體(ti)行(xing)為(wei)(wei)識別(bie)(bie)是(shi)通過對視頻序列(lie)進行(xing)分析(xi),提取相關的(de)(de)行(xing)為(wei)(wei)特征并識別(bie)(bie)出人(ren)體(ti)的(de)(de)行(xing)為(wei)(wei)類別(bie)(bie),其(qi)在智能(neng)監控、無人(ren)駕(jia)駛和人(ren)機交互等方面(mian)有(you)(you)著(zhu)非常廣泛的(de)(de)應(ying)用(yong)前景,是(shi)人(ren)工(gong)智能(neng)、物(wu)聯網技術等多(duo)個領域中最具(ju)有(you)(you)挑戰和應(ying)用(yong)最廣泛的(de)(de)研究分支之一。多(duo)模(mo)(mo)(mo)態(tai)數(shu)據(ju)的(de)(de)人(ren)體(ti)行(xing)為(wei)(wei)識別(bie)(bie)可(ke)以有(you)(you)效(xiao)地結合使用(yong)多(duo)種(zhong)不(bu)同模(mo)(mo)(mo)態(tai)的(de)(de)數(shu)據(ju),充分挖掘(jue)不(bu)同模(mo)(mo)(mo)態(tai)數(shu)據(ju)的(de)(de)特性,構造更具(ju)有(you)(you)表(biao)達(da)力(li)的(de)(de)多(duo)模(mo)(mo)(mo)態(tai)特征,有(you)(you)效(xiao)提高人(ren)體(ti)行(xing)為(wei)(wei)識別(bie)(bie)的(de)(de)性能(neng)。本(ben)報告將介(jie)紹人(ren)體(ti)行(xing)為(wei)(wei)識別(bie)(bie)技術的(de)(de)概念(nian)及背景,并針對不(bu)同模(mo)(mo)(mo)態(tai)的(de)(de)數(shu)據(ju),介(jie)紹基于(yu)深(shen)度學習的(de)(de)人(ren)體(ti)行(xing)為(wei)(wei)識別(bie)(bie)算法和應(ying)用(yong)的(de)(de)相關工(gong)作,并展望未來的(de)(de)研究方向和趨勢。